Friendoffriends
W ciągu ostatniego roku firma Microsoft spotkała się z dużą krytyką za wprowadzenie funkcji, które mogą zagrozić bezpieczeństwu użytkowników i do pewnego stopnia zgadzamy się, że firma przekraczała granice w niektórych przypadkach - szczególnie w przypadku krytyki EEF. Jednak reakcja Microsoftu na zarzuty gromadzenia niepotrzebnych danych użytkowników nie przekonała nikogo do żadnego innego zachowania. Ostatecznie wygląda na to, że Microsoft spotka się z jeszcze większą krytyką klientów, jeśli uruchomiona zostanie jego najnowsza funkcja składania wniosków patentowych.
Firma określa swoje oprogramowanie do zgłaszania patentów jako „formułowanie zapytań za pośrednictwem kontinuum zadań” i twierdzi, że ułatwi i wygodniej będzie udostępniać w czasie rzeczywistym aplikacje między aplikacjami, co umożliwi użytkownikom podejmowanie bardziej świadomych decyzji podczas wyszukiwania . Na przykład wyszukiwanie można ulepszyć, jeśli dostępne są wystarczające informacje dotyczące celu użytkownika.
Microsoft rozwinął przykład: jeśli ktoś pracuje nad projektem związanym z tańcem, aby zebrać powiązane dane z przeglądarki, musiałby wpisać swoje wymagania w pasku wyszukiwania, a sama przeglądarka nie miałaby instynktu ani mimowolnych sugestii.
Microsoft wspiera swój pomysł, mówiąc, że w obecnym modelu oprogramowania aplikacje są zamknięte we własnych silosach, co ostatecznie szkodzi produktywności i rozwojowi.
Pierwsza aplikacja nie zapewnia przeglądarki domyślnych wskazówek, czego użytkownik może szukać, gdy następuje przejście z pierwszej aplikacji do drugiej aplikacji.
Użytkownik postrzega zadania jako całość. Ponieważ jednak aplikacje są zwykle odłączane i nie są w żaden sposób pośredniczone przez system operacyjny, system komputerowy nie ma pojęcia o ogólnym celu użytkownika.
Według firmy Microsoft możliwym rozwiązaniem tego problemu jest posiadanie neutralnego arbitra będącego stroną trzecią, który monitorowałby i uczył się zachowań i zamiarów użytkownika za pomocą mechanizmu przetwarzania tekstu, czytnika PDF, porównania i analizy ostatnio wchodzących w interakcję obrazów, identyfikacji dźwięków i muzyka, rejestrowanie często oznaczanych lokalizacji i innych powiązanych danych kontekstowych. Po zebraniu tych danych w czasie rzeczywistym mediator może je wszystkie zgromadzić, usuwając wszelkie informacje identyfikujące i przekazując odpowiednie informacje do Bing, uzyskując zautomatyzowane, dokładne i ukierunkowane wyniki.
Patent zauważa:
Ujawniona architektura obejmuje komponent mediacji (np. API (interfejs programu aplikacji) jako część systemu operacyjnego (OS)), który identyfikuje zaangażowane aplikacje-aplikacje, z którymi użytkownik wchodzi w interakcję w celu wykonania zadania (w przeciwieństwie do nieaktywnych aplikacji-aplikacji, użytkownik nie wykonuje interakcji w celu wykonania zadania) oraz gromadzi i aktywnie monitoruje informacje z zaangażowanych aplikacji (np. tekst wyświetlany bezpośrednio użytkownikowi, tekst osadzony na zdjęciach, odcisk palca utworów itp.), aby wywnioskować kontekst pracy użytkownika . Wywnioskowany kontekst można następnie przekazać do jednej z aplikacji, takiej jak przeglądarka (wywnioskowany kontekst w formie, która nie przekracza bariery prywatności), aby zapewnić lepszą pozycję w rankingu sugerowanych zapytań przez preferowanego dostawcę wyszukiwania. Ponieważ kontekst jest wywnioskowany do pojęć, żadne informacje umożliwiające identyfikację użytkownika (informacje umożliwiające identyfikację osoby) nie są przekazywane bez zgody użytkownika - do wyszukiwarek są przekazywane jedynie koncepcje kontekstowe bardzo wysokiego poziomu.
Architektura umożliwia przechwytywanie sygnałów (np. Zwykły tekst wyświetlany użytkownikowi, tekst rozpoznawany z obrazów, dźwięk z aktualnie odtwarzanego utworu itp.) I grupuje te sygnały w koncepcje kontekstowe. Sygnały te to dane wysokiego poziomu (np. Słowa), które pomagają określić, co robi użytkownik. Ten akt przechwytywania sygnałów jest czasowy, ponieważ może podlegać ciągłym zmianom (np. Podobnie jak bieżąca średnia pojęć kontekstowych). Sygnały mogą się stale zmieniać w zależności od tego, co robi użytkownik w czasie T (i co zrobił użytkownik od T-10 do czasu T).
Podczas korzystania z aplikacji przeglądarki jako aplikacji, która wykorzystuje przechwycone sygnały, przeglądarka rozgłasza i odbiera (np. W sposób ciągły, okresowy, na żądanie itp.) Z komponentem mediacji za pośrednictwem interfejsu API mediacji komponentu mediacji w celu pobrania najnowszego kontekstowego koncepcje.
Kiedy użytkownik w końcu wchodzi w interakcję z przeglądarką lub przewiduje się, że wejdzie z nią w interakcję (co można obliczyć jako występujące często i / lub na podstawie historii sekwencyjnych działań użytkownika, które skutkują następną interakcją użytkownika z przeglądarką), koncepcje kontekstowe są wysyłane do dostawcy wyszukiwania wraz z prefiksem zapytania. Wyszukiwarka (np. Bing ™ i Cortana ™ (inteligentny osobisty asystent cyfrowego rozpoznawania mowy) firmy Microsoft Corporation) korzysta z rankingów kontekstowych w celu dostosowania domyślnego rankingu domyślnych sugerowanych zapytań w celu uzyskania bardziej trafnych sugerowanych zapytań dla danego punktu w czasie. System operacyjny, obejmujący funkcję komponentu mediacji, śledzi wszystkie dane tekstowe wyświetlane użytkownikowi przez dowolną aplikację, a następnie przeprowadza grupowanie w celu określenia zamiarów użytkownika (kontekstowo).
Wywnioskowana intencja użytkownika wysłana jako sygnał do dostawców wyszukiwania w celu poprawy rankingu sugestii zapytań, umożliwia odpowiednią poprawę doświadczenia użytkownika, ponieważ sugestie dotyczące zapytań są bardziej odpowiednie do tego, co użytkownik faktycznie próbuje osiągnąć. Architektura nie ogranicza się do tekstu, ale może wykorzystywać rozpoznawany tekst na wyświetlanych zdjęciach, a także informacje o lokalizacji geograficznej (np. Globalny system pozycjonowania (GPS)) dostarczane jako część metadanych zdjęcia. Podobnie innym sygnałem może być dźwiękowy odcisk palca aktualnie odtwarzanego utworu.
Jak wskazano, ujednoznacznianie zapytań jest rozwiązywane dzięki kontekstowej i współdzielonej pamięci podręcznej, która może być wykorzystywana przez różne aplikacje w celu poprawy trafności wyszukiwania, prywatność jest zachowana, ponieważ tylko minimalnie wystarczająca ilość informacji jest wysyłana z jednej aplikacji do drugiej, a kontekst użytkownika może być współdzielony między aplikacjami, komponentami i urządzeniami.
Komponent mediacji może być na przykład częścią systemu operacyjnego i / lub oddzielnym modułem lub komponentem komunikującym się z systemem operacyjnym. W ramach systemu operacyjnego komponent mediacji identyfikuje na urządzeniu zaangażowane aplikacje inne niż system operacyjny oraz gromadzi i aktywnie monitoruje informacje z zaangażowanych aplikacji, aby wywnioskować kontekst roboczy użytkownika. Wywnioskowany kontekst można następnie przekazać w bezpieczny sposób do jednej z aplikacji, takiej jak przeglądarka, w celu zapewnienia lepszej oceny sugerowanych zapytań za pośrednictwem preferowanego dostawcy wyszukiwania.
Oczywiście głównym zmartwieniem użytkowników jest zagrożenie ujawnieniem informacji, czego żadna gwarancja firmy Microsoft nie może złagodzić. Idea patentu jest nieco podobna do Google Now on Tap lub Screen Search, narzędzia, które zeskrobuje ekran roboczy w poszukiwaniu informacji kontekstowych i uruchamia w odpowiedzi wyszukiwanie Google - chociaż najnowszy pomysł jest znacznie bardziej autonomiczny.
Firma twierdzi, że może wprowadzić ten Mediator jako wbudowaną funkcję lub opcjonalny moduł, który można zainstalować w systemie Windows 10. W tym drugim przypadku platforma ta może zrewolucjonizować automatyczne wyszukiwanie i potencjalnie być potężnym narzędziem dla kontekstowego przetwarzanie danych. Ale z drugiej strony, jeśli wprowadzona zostanie wbudowana funkcja, system operacyjny działałby przestarzale z poziomu osobistego i większość użytkowników szukałaby wyjścia z tej funkcjonalności.
